作者（著作方式）: 孙家泽 ，王曙燕 (著)
所属分类：技术>计算机与信息技术>人工智能|建模|算法
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本书面向智能信息处理研究的前沿领域，针对群体智能优化算法及其应用中的关键问题，系统地讨论了新型群体智能优化算法以及群体智能优化算法在三维模型处理和可信软件测试中的应用，比较全面地反映了国内外在三维模型智能处理和基于搜索的可信软件测试领域的最新研究进展。本书主要内容包括经典群体智能优化算法、社会认知优化算法、自然社会认知优化算法、细菌群体趋药性算法、混沌细菌群体趋药算法、三维模型多特征提取、基于证据和区间数的智能三维模型融合匹配识别方法、基于群体智能的文物三维模型全局最优匹配算法、基于群体智能的三维模型配准算法、基于粒子群算法的测试数据生成及优化、基于改进粒子群优化的测试用例扩增方法和基于蚁群算法的组合测试数据生成与优化。
本书取材新颖、内容深入浅出，可作为计算机智能信息处理相关专业研究生及高年级本科生的教材，也可作为三维模型处理和软件工程研究人员的参考用书，还可供从事相关领域研究的教师和科技工作者参考使用。
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