作者（著作方式）: 徐晓滨 等 (著)
所属分类：技术>工程基础科学>设计|测试|检测|维修
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主要内容涉及基于Dempster-Shafer证据理论的信息融合与决策方法研究，及其在设备故障诊断中的应用。正文中所提出的融合与决策方法属于智能信息处理的范畴。本书第1章综述了各种工业系统/设备故障诊断技术的发展现状及未来发展趋势，第2章介绍了Dempster-Shafer证据理论的基本概念、准则、基本原理，并对其近年来最新的发展方向：区间值信度结构、证据动态更新和证据推理的相关理论与方法等进行了介绍。以典型旋转机械、电子电路等设备的故障诊断与可靠性评估为背景，基于证据理论中的最新研究成果，第3章~第14章中提出了一系列诊断证据融合、更新与故障决策的方法，解决多源不确定性故障信息环境下的故障检测、故障定位及故障识别等故障诊断中的分类决策问题。第15章~第16章针对诊断证据的生成，这一证据理论故障诊断方法中的基础性问题，给出了面向应用的两种诊断证据生成方法。
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