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遥感数据质量改善之信息复原
  • 作者(著作方式): 沈焕锋 (著)

  • 字数(千字):433
  • 发布时间:2019-03-14
  • 语种:中文
  • DOI:10.12033/b.2016130007
  • ISBN:9787030569073
  • 所属分类:科学>地球科学与环境>地球信息科学

  • 108.00¥180.00
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内容介绍

  噪声与模糊是遥感成像中最为常见的两种辐射返化现象,本书主要针对这两种降质问题,研究遥感影像及定量产品的复原理论与方法。在噪声去除方面,较为全面地考虑遥感数据中的各种噪声类型,分别从高斯噪声、脉冲噪声、条带噪声、相干斑噪声、光谱噪声、时序噪声等方面进行系统论述.在影像去模糊方面,以变分E则化框架为重点展开讨论,构建范数自适应的正则化复原方法z结合遥感领域常用的刃边法与图像处理领域经典的选代优化方法,发展一种稳健的遥感影像盲复原方法.

目录
前言 本书涉及的缩略词 第1章 概述 第2章 遥感影像复原方法及其最新进展 第3章 遥感影像脉冲噪声去除方法 第4章 遥感影像条带噪声去除方法 第5章 遥感影像光谱噪声去除方法 第6章 遥感影像时序噪声去除方法 第7章 单极化SAR影像相干斑噪声的抑制 第8章 全极化SAR影像相干斑噪声的抑制 第9章 范数自适应的正则化影像复原方法 第10章 联合刃边提取与交替迭代的盲复原方法

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