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智能SAR影像变化检测
  • 作者(著作方式): 焦李成 等 (著)

  • 字数(千字):353
  • 发布时间:2017-06-22
  • 语种:中文
  • DOI:10.12033/b.2016640132
  • ISBN:9787030522078
  • 所属分类:技术>计算机与信息技术>人工智能|建模|算法

  • 70.80¥118.00
  • 5 2
内容介绍

本书对近年来智能SAR影像变化检测领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结,并结合作者多年的研究成果,对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。主要内容包含如下方面:基于Fisher分类器和计算智能的遥感图像变化检测,基于多尺度分析和自然进化优化的遥感图像配准与变化检测,无降斑预处理的两时相SAR图像变化检测方法研究和基于双噪声相似性模型的SAR图像变化检测等方法。

目录
前 言 第1章 绪 论 第2章 基于小波域隐马尔可夫树模型的遥感图像变化检测 第3章 基于局部均值动态Fisher分类器的遥感图像变化检测 第4章 基于非局部均值加权的动态模糊Fisher分类器的遥感图像变化检测 第5章 基于小波域Fisher分类器的SAR图像变化检测 第6章 基于神经网络和非局部均值加权的SAR图像变化检测 第7章 基于块相似性度量模型的SAR图像变化检测 第8章 基于双噪声相似性度量和极化机理的PolSAR变化检测 第9章 基于多层判别式Fisher自编码器的SAR图像变化检测 第10章 基于交互式分割技术和决策级融合的SAR图像变化检测 第11章 基于值域受限阈值和马尔可夫融合的SAR图像变化检测 第12章 在感兴趣的区域层面上进行的SAR图像变化检测 第13章 基于模糊贴近度和过渡区域提取的SAR图像变化检测 第14章 基于融合的混合型SAR图像变化检测 第15章 基于免疫克隆优化的小波域遥感图像变化检测 第16章 基于BBO优化的遥感图像变化检测

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