作者(著作方式): 张宪超 (著)
所属分类:技术>计算机与信息技术>人工智能|建模|算法
聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先,对涉及聚类的各个方面进行简略的综述;然后,对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分:第一部分是经典算法部分(第2~6章),讨论k-均值、DBSCAN等传统算法;第二部分是高级算法部分(第7~12章),讨论半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等;第三部分是多源数据聚类部分(第13章),主要讨论多视角聚类和多任务聚类。
本书可供数据科学与人工智能等领域的研究人员、工程技术人员、相关学科研究生和基础较好的高年级本科生参考阅读。