作者(著作方式): 徐晓滨 等 (著)
所属分类:技术>工程基础科学>设计|测试|检测|维修
主要内容涉及基于Dempster-Shafer证据理论的信息融合与决策方法研究,及其在设备故障诊断中的应用。正文中所提出的融合与决策方法属于智能信息处理的范畴。本书第1章综述了各种工业系统/设备故障诊断技术的发展现状及未来发展趋势,第2章介绍了Dempster-Shafer证据理论的基本概念、准则、基本原理,并对其近年来最新的发展方向:区间值信度结构、证据动态更新和证据推理的相关理论与方法等进行了介绍。以典型旋转机械、电子电路等设备的故障诊断与可靠性评估为背景,基于证据理论中的最新研究成果,第3章~第14章中提出了一系列诊断证据融合、更新与故障决策的方法,解决多源不确定性故障信息环境下的故障检测、故障定位及故障识别等故障诊断中的分类决策问题。第15章~第16章针对诊断证据的生成,这一证据理论故障诊断方法中的基础性问题,给出了面向应用的两种诊断证据生成方法。