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基于机器学习的远程医疗服务质量研究
  • 作者(著作方式): 赵 杰, 路 薇, 侯红利, 翟运开 (编著)

  • 字数(千字):228
  • 发布时间:2022-01-14
  • 语种:中文
  • DOI:10.12033/b.2020300112
  • ISBN:9787030678690
  • 所属分类:医学>基础医学>医学信息学

  • 46.80¥78.00
  • 8 0
内容介绍

本书共10 章,较为全面地分析了大数据时代远程医疗服务质量测评的
关键问题,其中第1 章概述了远程医疗服务质量测评的研究背景、研究意
义、国内外研究现状等;第2 章介绍了远程医疗的相关概念界定和主要技
术等基础理论;第3 章基于管理学视角对远程医疗的服务价值进行了分析;
第4 章对我国远程医疗服务发展现状进行了调查分析;第5 章构建了远程
医疗服务质量评价框架;第6 章基于流程视角分析了远程医疗服务特征;
第7 章基于上述分析和文献研究构建了远程会诊服务质量多维测评指标体
系;第8 章对相关数据进行了预处理;第9 章对远程会诊服务质量进行优
化建模与仿真分析,并提出有针对性的提升策略;第10 章对主要研究成果
及不足进行了总结。
本书可供远程医疗发展规划制定者、项目实施者、运行管理人员及远
程医疗服务质量研究者参考。

目录
前 言 1 远程医疗相关研究问题的提出 2 远程医疗的基础理论 3 基于管理学视角的远程医疗服务价值分析 4 我国远程医疗服务发展现状调查分析 5 远程医疗服务质量评价框架构建 6 基于流程视角的远程医疗服务特征分析 7 远程会诊服务质量多维测评指标体系构建 8 基于机器学习的数据预处理 9 远程会诊服务质量优化建模与仿真 10 远程医疗服务质量研究成果与不足

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