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知识与数据驱动的二型模糊 方法及应用
  • 作者(著作方式): 李成栋,易建强,张桂青,任伟娜 (著)

  • 字数(千字):237
  • 发布时间:2018-01-23
  • 语种:中文
  • DOI:10.12033/b.2017200018
  • ISBN:9787030524775
  • 所属分类:技术>计算机与信息技术>程序设计|数据库

  • 43.20¥72.00
  • 0 2
内容介绍

数据驱动方法是解决复杂生产过程、设备等研究对象建模与控制问题的有效途径,正在形成其特有的研究体系与内容。本书大部分内容是作者近期的研究成果,探讨了知识与数据混合驱动的二型模糊方法及应用。本书主要涉及数据驱动二型模糊集合模型的构建、数据驱动二型模糊系统设计、知识在二型模糊系统中的嵌入、知识与数据驱动二型模糊系统设计、知识驱动二型模糊控制器设计、数据驱动二型模糊神经网络设计、知识与数据混合驱动二型模糊神经网络设计等方面的内容。本书在理论方面为数据驱动、二型模糊等研究提供了新思路,在应用方面为处理建模与控制问题中的各类不确定性、改善建模精度与控制效果提供了一种新的有效工具。

本书可供自动化、计算机、数据科学等相关领域与专业的研究人员、教师、研究生、高年级本科生阅读,也可供相关领域工程技术人员参考。

目录
前 言 第1章 二型模糊方法及应用研究进展 第2章 二型模糊集合与二型模糊系统 第3章 基于不确定度的数据驱动二型模糊集合构建 第4章 基于集成方法的数据驱动二型模糊集合构建 第5章 数据驱动的二型模糊系统快速设计方法 第6章 知识在二型模糊系统中的嵌入 第7章 知识与数据驱动二型模糊系统构建 第8章 基于知识的单输入规则模块连接二型模糊控制器设计 第9章 数据驱动二型模糊神经网络设计及其应用 第10章 知识与数据驱动的二型模糊神经网络设计

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